【時報-台北電】生成式AI熱潮蔓延，但隨各式嶄新應用推陳出新，科技巨頭也發現AI相關基礎建設跟不上的事實，開始大力投資，市場目光轉向AI基礎建設，投信瞄準此趨勢，紛推出相關ETF。

　中信美國數據中心及電力ETF（009819）經理人陳雯卿表示，雖然AI正從各面向顛覆舊有生活方式，但便利的背後仍須仰賴龐大的網通基建設施，以突破傳輸高牆。

　此外，龐大的傳輸也帶來巨大的能源消耗。根據統計，單次AI搜尋的耗電量已超越傳統搜尋的20倍，AI工廠數據中心的耗電量更是傳統中心的30倍以上。

　美國銀行（BOA）預計，在數據中心與機櫃設計趨向緊湊的驅動下，2030年之前美國電力需求將以17％的速度高速成長。目前從電力周邊設備到核心發電裝置，皆已出現供不應求的警訊。特斯拉執行長馬斯克也曾預言，繼晶片短缺後，市場將面臨變壓器與電力的短缺。因此，在AI投資布局方面，建議透過數據中心及電力ETF，搭配半導體ETF與電池儲能ETF，組成全方位AI投資艦隊。

　新光美國電力基建（009805）ETF經理人劉恆誌指山，輝達黃仁勳將能源列為AI五層架構之首，再度印證能源即算力已成全球共識，說明電力基建不再只是傳統公用事業，而是AI時代最核心的戰略資產。

　從Meta簽訂6.6GW核電長約、微軟承諾自付電網升級費用，到川普政府推動AI自建電廠政策釋放首波150億美元發電投資，科技公司自費擴電網的公私合作模式正加速落地，為美國電力基建企業開闢由AI直接買單的長期訂單來源。

　合庫AI電力多重資產基金經理人延任認為，AI競賽是國力、算力與電力的綜合角力，而算力的核心基礎需要龐大的電力支撐，AI浪潮已將電力從支援產業推升為關鍵核心資產，帶動電力供應能力成為科技競爭力的重要指標，並成為市場關注的新興投資亮點。(新聞來源 : 工商時報一魏喬怡／台北報導)